Longform Continuity Engine

Bisakah alat penulisan menjaga karakter, kejadian sebelumnya, dan aturan dunia tetap konsisten selama banyak episode? Kami mengembangkan sistem yang memeriksa teks baru terhadap status cerita tercatat sebelum meneruskannya ke episode berikutnya.

Model bahasa tidak memiliki ingatan dunia cerita yang permanen. Setelah beberapa adegan, kepribadian bergeser, penyelesaian sebelumnya terlupakan, dan kesinambungan ruang atau waktu rusak. Menjaga status dunia yang besar dan konsisten dalam jendela konteks terbatas sambil menghasilkan prosa alami adalah bagian tersulit.

Mesin memisahkan pekerjaan menjadi lapisan: buku status dunia terstruktur untuk fakta yang ditetapkan, model kedekatan emosional untuk hubungan, dan pelaksana adegan yang memajukan cerita tiap episode. Aturan utamanya bukti sebelum status: fakta masuk ke dunia yang ditetapkan hanya jika didukung teks yang dihasilkan, bukan sekadar direncanakan atau tersirat.

Kami menguji kesinambungan pada eksekusi multi-episode nyata: apakah sifat karakter bertahan di episode berikutnya, konflik yang selesai tetap selesai, dan fakta dunia stabil saat cerita berkembang. Setiap calon bagian diperiksa terhadap bukti yang diekstrak sebelum menjadi kanon.

Kami telah menunjukkan bahwa mesin dapat memperpanjang cerita tiap episode dalam satu seri, meneruskan status agar episode berikut konsisten dengan sebelumnya. Setiap perubahan status melewati pemeriksaan pre-commit: jika pemeriksaan wajib tidak berjalan atau gagal, commit ditolak, bukan diterima diam-diam.

Cerita lebih panjang mempersulit pengamatan seluruh status dunia, dan pemeriksaan oleh model penulis bukan peninjauan independen. Karena itu hasil validasi menyertakan metode dan cakupannya.