ความรู้เฉพาะสาขาที่มีหลักฐานรองรับ
เราติดตามหลักฐานเบื้องหลังคำตอบได้ไกลเพียงใด
เราศึกษาการค้นคืนเอกสารและโค้ด และตรวจแหล่งที่มาของการอ้างอิง ความรู้ที่เปลี่ยนไปยังเข้าถึงได้ผ่านการค้นคืน พร้อมวิธีจัดการกรณีหลักฐานขาดหายและการกระทำที่เสี่ยง
งานวิจัยและโอเพนซอร์ส
เราศึกษาคำถามเบื้องหลังผลิตภัณฑ์และเครื่องมือการผลิตที่ดีขึ้น ดูแนวคิดและวิธีงานวิจัย AI เฉพาะด้าน พร้อมการทดลองสาธารณะและเครื่องมือโอเพนซอร์ส
AI เฉพาะด้าน · งานวิจัยประยุกต์
เราวิจัย AI เฉพาะด้านที่ใช้ความรู้ในสาขาและหลักฐาน การทดลองเชื่อมการค้นคืนเอกสารและโค้ด การฝึกและรันโมเดล กับเครื่องมือประเมิน โดยบันทึกทั้งสิ่งที่ดีขึ้นและขอบเขตความล้มเหลว
งานวิจัยภายในที่ดำเนินอยู่ · เผยแพร่แนวคิดและวิธีการ
เราติดตามหลักฐานเบื้องหลังคำตอบได้ไกลเพียงใด
เราศึกษาการค้นคืนเอกสารและโค้ด และตรวจแหล่งที่มาของการอ้างอิง ความรู้ที่เปลี่ยนไปยังเข้าถึงได้ผ่านการค้นคืน พร้อมวิธีจัดการกรณีหลักฐานขาดหายและการกระทำที่เสี่ยง
ขั้นตอนวินิจฉัยที่เรียนรู้ยังรักษาการตัดสินใจที่ดีได้หรือไม่
เราตรวจตัวอย่างมีโครงสร้างจากโมเดลผู้สอน และทดลองปรับแต่งและกลั่นความรู้สู่โมเดลผู้เรียน แยกข้อมูลฝึกกับประเมิน และเปรียบเทียบก่อนและหลังฝึก รวมถึงรูปแบบการนำไปใช้งานต่าง ๆ
สิ่งที่ดูเหมือนดีขึ้นสร้างความล้มเหลวใหม่หรือไม่
กรณีทดสอบแยก ตัวอย่างหักล้าง และการตรวจถดถอย ตรวจความถูกต้องของหลักฐานและการจัดการความไม่แน่นอน วิธีประเมินของเราระงับการเลื่อนขั้นเมื่อเงื่อนไขความปลอดภัยไม่ผ่าน แม้คะแนนรวมดีขึ้น
การติดตามหลักฐาน ความรับผิดชอบเฉพาะบทบาท และเกณฑ์ประเมิน ตอบคำถามร่วมกับระบบการผลิต โมเดลวิจัยและขั้นตอนทดลองไม่ได้ถูกรวมในผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวทั้งหมด
รายละเอียดการพัฒนาและข้อมูลวิจัยไม่เปิดเผย นี่คืองานวิจัยประยุกต์ที่ใช้โมเดลที่มีอยู่ การทดลองแต่ละรายการไม่ได้พิสูจน์ความเหนือกว่าโดยทั่วไปหรือความพร้อมเชิงพาณิชย์
บทบาทและการตรวจสอบในระบบการผลิตกำลังศึกษา
เครื่องมืออ่านโครงสร้างเจอร์นัล KahaDB (แบตช์ ส่วนหัวเรคคอร์ด ซองคำสั่ง และเช็กซัม) และเชื่อมหลักฐานที่เกี่ยวข้อง เปิดหลายสโตร์ในแท็บ เปรียบเทียบสแนปช็อต A/B ติดตาม JMSMessageID ที่ตรงกันในหลักฐานทั้งหมด บันทึกเหตุการณ์ ตรวจการเก็บเจอร์นัล และส่งออกชุดหลักฐานที่ปกปิดข้อมูลได้
ทำไมจึงสำคัญ
เครื่องมืออ่านสโตร์โดยไม่เปิดเพื่อเขียน ไม่โหลด JAR ผลิตภัณฑ์ และไม่เริ่มกู้คืนหรือบีบรวม เพื่อรักษาหลักฐานที่อาจเปลี่ยนเมื่อเปิดสโตร์โบรกเกอร์ด้วยรันไทม์หรือวิธีกู้คืนที่ผิด CLI ผูกกับ 127.0.0.1 เท่านั้นและไม่มีจุดรับอัปโหลด
สถานะปัจจุบัน
เวอร์ชัน 0.4.0 อยู่บน GitHub พร้อมการติดตาม JMSMessageID แบบตรงกัน ตารางความเข้ากันได้ระบุเวอร์ชัน ActiveMQ และสถานการณ์ที่ทดสอบ โปรดดูก่อนใช้กับรูปแบบสโตร์อื่น
กำลังศึกษา
RTX 5090 เพียงตัวเดียวรองรับการพัฒนาในเครื่องด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างไร เราศึกษาความเร็วรัน บริบทยาว และขั้นตอนเขียนโค้ดด้วย Qwen3.8-27B
ทำไมจึงสำคัญ
ตัวเลข decode ก่อนหน้านี้อธิบายการตั้งค่าและงานที่ใช้ในเวลานั้น ไม่ใช่ผลวัดของ DFlash2 200k ปัจจุบัน ในการพัฒนาประจำวันเราพิจารณาเวลาตอบสนอง การจัดการบริบท และคุณภาพงานที่เสร็จร่วมกัน
สถานะปัจจุบัน
การตั้งค่าบริบท 200k และการใช้ประจำวันไม่ใช่การทดสอบเต็มเชิงลึก ยังต้องทำการทดสอบความถูกต้องบริบทยาวที่เปรียบเทียบกันได้ และวัดงานเขียนโค้ดตั้งแต่ต้นจนจบสำหรับการตั้งค่าปัจจุบัน
กำลังศึกษา
เครื่องมือเขียนเรื่องรักษาตัวละคร เหตุการณ์ที่ผ่านมา และกฎโลกให้สอดคล้องตลอดหลายตอนได้หรือไม่ เรากำลังพัฒนาระบบที่ตรวจข้อความใหม่กับสถานะเรื่องที่บันทึก ก่อนส่งต่อไปตอนถัดไป
ทำไมจึงสำคัญ
โมเดลภาษาไม่มีความทรงจำถาวรเกี่ยวกับโลกที่เขียน หลังหลายฉาก บุคลิกเปลี่ยน ลืมข้อยุติก่อนหน้า และความต่อเนื่องด้านพื้นที่หรือเวลาขาด การเก็บโลกขนาดใหญ่ให้สอดคล้องในหน้าต่างบริบทจำกัด พร้อมเขียนอย่างเป็นธรรมชาติ เป็นส่วนที่ยาก
สถานะปัจจุบัน
นี่คืองานวิจัยที่ดำเนินอยู่ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัว เราจะแบ่งปันแนวทางเพิ่มเติมเมื่อมีเสถียรภาพพอที่จะอธิบายได้ถูกต้อง
กำลังศึกษา
โมเดลขนาดเล็กในเครื่องช่วยวิศวกรตีความล็อกระบบข้อความโดยไม่แนะนำการเปลี่ยนแปลงที่ยังไม่ตรวจสอบหรือทำลายข้อมูลได้หรือไม่ เรากำลังทดสอบวิธีฝึกและประเมินสำหรับงานนี้
ทำไมจึงสำคัญ
โบรกเกอร์ข้อความองค์กรมีความล้มเหลวต่อเนื่องซับซ้อน เช่น เธรดพูลเต็ม สโตร์โบรกเกอร์ถึงขีดจำกัด ดัชนีข้อมูลถาวรเสีย และไทม์เอาต์ต่อเนื่อง โมเดลภาษาขนาดเล็กมักแต่งค่าตั้งที่ฟังสมเหตุผล หรือแนะนำคำสั่งผู้ดูแลที่อันตรายโดยยังไม่แยกสาเหตุ
สถานะปัจจุบัน
เป็นงานวิจัยประยุกต์ส่วนตัว แยกการทดลองและปรับเทียบข้อมูลสาธารณะจากข้อมูลต้นทางส่วนตัว ผลประเมินจำกัดอยู่ในข้อมูลและเงื่อนไขที่ใช้
กำลังศึกษา
การพัฒนาครอบคลุมการเรียกดูไฟล์และโฟลเดอร์ อัปโหลดเป็นชิ้น ดาวน์โหลด ค้นหา และลิงก์แชร์ สิทธิ์เข้าถึง ถังขยะ และการดูแลพื้นที่เก็บข้อมูลเป็นส่วนของโครงการเดียว จึงพิจารณาการจัดการไฟล์และดูแลพื้นที่ร่วมกันได้
ทำไมจึงสำคัญ
Bento ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่ผู้ดูแลจัดการเอง ผู้ดูแลเลือกพื้นที่เก็บข้อมูลและจัดการสิทธิ์ การอัปเดต และสำรองข้อมูล มีโหมดอ่านอย่างเดียวช่วงบำรุงรักษาเพื่อหยุดเปลี่ยนไฟล์ระหว่างดูแลพื้นที่ การใช้งานปกติรวมอัปโหลดและจัดการไฟล์
สถานะปัจจุบัน
Bento เปิดเผยภายใต้ MIT License และยังพัฒนาระยะเริ่มต้น รุ่น v0.1.0 เป็นเกณฑ์ความพร้อมโอเพนซอร์สที่รวมซอร์ส แนวทางมีส่วนร่วม และเอกสารบำรุงรักษา ไม่ได้เสนอเป็นบริการพื้นที่เก็บข้อมูลโฮสต์ที่เสร็จสมบูรณ์
เทคโนโลยีการผลิตภายในของเรา
เราพัฒนาระบบการผลิตภายในสำหรับผลิตภัณฑ์ของเรา เชื่อมการวางแผน วิศวกรรม งาน 2D และ 3D การตรวจสอบ และการดูแล
ดูระบบการผลิตของเรา