Technical Support Specialist
งานวิจัยส่วนตัวใช้โมเดล AI ในเครื่องที่เล็กกว่าเพื่อช่วยนักพัฒนาตรวจล็อกเทคนิคและวินิจฉัยเหตุการณ์ระบบข้อความ ยังประเมินความถูกต้องและคำแนะนำที่ปลอดภัย
สิ่งที่เรากำลังศึกษา
โมเดลขนาดเล็กในเครื่องช่วยวิศวกรตีความล็อกระบบข้อความโดยไม่แนะนำการเปลี่ยนแปลงที่ยังไม่ตรวจสอบหรือทำลายข้อมูลได้หรือไม่ เรากำลังทดสอบวิธีฝึกและประเมินสำหรับงานนี้
ทำไมจึงยาก
โบรกเกอร์ข้อความองค์กรมีความล้มเหลวต่อเนื่องซับซ้อน เช่น เธรดพูลเต็ม สโตร์โบรกเกอร์ถึงขีดจำกัด ดัชนีข้อมูลถาวรเสีย และไทม์เอาต์ต่อเนื่อง โมเดลภาษาขนาดเล็กมักแต่งค่าตั้งที่ฟังสมเหตุผล หรือแนะนำคำสั่งผู้ดูแลที่อันตรายโดยยังไม่แยกสาเหตุ
ภาพรวมทางเทคนิค
งานวิจัยศึกษาสถาปัตยกรรมความรู้สองชั้น แนวคิดมิดเดิลแวร์คงที่และต้นไม้การวินิจฉัยมีโครงสร้างฝึกลงในน้ำหนักโมเดลผู้เรียนผ่าน sequence distillation ส่วนสถานะแวดล้อมที่เปลี่ยน ล็อกปัจจุบัน และค่าตั้งเฉพาะไซต์ ใช้ระบบค้นคืนในเครื่องที่แยกออก ตัวตรวจความปลอดภัยสำคัญบังคับอ้างหลักฐานตรง และกักคำแนะนำที่มีการจัดการไฟล์ไม่ปลอดภัยโดยอัตโนมัติ
สิ่งที่กำลังทดสอบ
เราเปรียบเทียบโมเดลผู้สมัครด้วยตัวอย่างแยกและการตรวจถดถอยในชุดสถานการณ์สนับสนุนเทคนิคสังเคราะห์ที่จำกัด ตรวจว่าคำตอบระบุคอขวดที่น่าจะเป็น อ้างข้อมูลรองรับ และหลีกเลี่ยงการแก้ที่ไม่มีหลักฐาน การตรวจนี้ไม่ใช่การประเมินภายนอกอิสระ
สิ่งที่แสดงให้เห็นแล้ว
พัฒนากระบวนการสร้างข้อมูล ตรวจสอบ fine-tuning quantization และประเมินข้อมูลแยกแล้ว ยังประเมินว่าโมเดลผู้เรียนพัฒนาความสามารถเฉพาะด้านได้ตามต้องการหรือไม่
สิ่งที่ยังไม่แก้
ความสามารถทั่วไปในค่าตั้งระบบเก่าและโครงข่ายเฉพาะที่ไม่เคยพบยังเป็นปัญหาวิจัย การประเมินสังเคราะห์และ gold ที่คัดเลือกไม่ได้ครอบคลุมล็อกมีสัญญาณรบกวนและกำกวมของเหตุการณ์ใช้งานจริงหลากหลาย ยังศึกษาการแยกความมั่นใจโมเดลจากความถูกต้องจริง
สถานะงานวิจัยปัจจุบัน
เป็นงานวิจัยประยุกต์ส่วนตัว แยกการทดลองและปรับเทียบข้อมูลสาธารณะจากข้อมูลต้นทางส่วนตัว ผลประเมินจำกัดอยู่ในข้อมูลและเงื่อนไขที่ใช้
