開かれた探究。
より良い製品へ。

調査中

KahaDBジャーナルの構造（バッチ、レコードヘッダー、コマンドの包み、チェックサム）を解析し、関連する根拠をつなぎます。複数ストアをタブで開き、2つのスナップショットA/Bを比較し、完全一致のJMSMessageIDを全ストアの根拠から追跡できます。障害メモを保存し、ジャーナルの保持状況を確認し、機密情報を除いた根拠一式を出力できます。

重要な理由

ストアを書き込み用に開かず、製品JARを読み込まず、復旧や圧縮も開始せずに読み取ります。誤ったランタイムや復旧経路でブローカーストアを開くと変わりうる調査対象の根拠を保全します。CLIは127.0.0.1にのみバインドし、アップロード用エンドポイントはありません。

現在の状態

バージョン0.4.0をGitHubで公開しています。完全一致のJMSMessageID追跡に対応しています。互換性表には検証したActiveMQのバージョンと条件を記載しているので、異なるストア形式で使う前に確認してください。

調査中

1台のRTX 5090で、大規模言語モデルを使うローカル開発をどう支えられるか。Qwen3.8-27Bを使い、推論速度、長いコンテキスト、コーディング工程を調べています。

重要な理由

以前のデコード数値は、当時の構成と負荷を示したものです。現在のDFlash2 200k構成の性能測定ではありません。日々の開発では、応答時間、コンテキストの扱い、完成した成果物の品質を合わせて考えています。

現在の状態

200kのコンテキスト設定と日常利用だけで、長さ全域のベンチマークを示すことはできません。現在の構成で比較可能な長文精度テストと、コーディング全体の測定は今後の課題です。

調査中

文章作成ツールは、多くのエピソードにわたって人物、過去の出来事、世界のルールを一貫させられるか。新しい文章を物語の記録済み状態と照合してから、次のエピソードに引き継ぐシステムを開発しています。

重要な理由

言語モデルには、描いている世界の永続的な記憶がありません。数場面を経ると性格が変わり、過去の解決が忘れられ、場所や時間のつながりが崩れます。有限のコンテキストで大きな世界の状態を一貫して保ち、自然な文章も生み出すことが難しい点です。

現在の状態

継続中の研究であり、公開済みの製品ではありません。正確に説明できるほど方法が安定した段階で、詳細を公開します。

調査中

小さなローカルモデルは、未検証の変更や破壊的な変更を勧めずに、技術者によるメッセージングシステムのログ解釈を支援できるか。この課題の訓練方法と評価方法を試しています。

重要な理由

企業向けメッセージブローカーでは、スレッドプールの枯渇、ストア容量制限、永続化インデックスの破損、連鎖するタイムアウトなど、複雑な障害が起きます。小さな言語モデルは、原因を絞り込まずに、もっともらしい設定を作ったり、危険な管理操作を勧めたりしがちです。

現在の状態

非公開の応用研究です。公開データによる実験と調整は非公開資料と分離し、評価結果の適用範囲は使ったデータと条件に限定します。

調査中

ファイルとフォルダーの閲覧、分割アップロード、ダウンロード、検索、共有リンクを開発しています。アクセス権限、ゴミ箱、ストレージ管理も同じプロジェクトに含め、ファイル管理とストレージ保守を合わせて考えます。

重要な理由

Bentoは運営者が管理するサーバーで動きます。運営者が保存先を選び、アクセス、更新、バックアップを管理します。保守時にファイル変更を止める読み取り専用モードを設計に含めています。通常はアップロードとファイル管理ができます。

現在の状態

BentoはMITライセンスで公開しており、開発初期の段階です。v0.1.0は、ソース、貢献ガイド、保守文書をまとめたオープンソース公開の基準点です。完成済みのホスト型ストレージサービスとして提供するものではありません。