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本機小模型能否協助工程師解讀訊息系統日誌，又不建議未驗證或破壞性變更？我們正在測試此任務的訓練與評估方法。

企業訊息代理涉及複雜連鎖故障，包括執行緒池耗盡、儲存限制、持久化索引損壞及連鎖逾時。小語言模型常虛構看似合理的設定，或未確認根因就建議危險管理操作。

研究雙層知識架構。穩定中介軟體概念與結構化診斷樹透過序列蒸餾直接學入學生權重；易變環境狀態、即時日誌及場域設定交由隔離的本機檢索。關鍵安全驗證強制嚴格證據引用，自動隔離涉及不安全檔案操作的建議。

在有限的合成技術支援情境，以保留案例及迴歸檢查比較模型，檢查是否找到可能瓶頸、引用支援資料並避免無依據修正。這不是獨立外部評估。

資料生成、驗證、微調、量化及保留資料評估流程已實作。學生模型是否達所需領域提升仍在評估。

對任意舊設定與未見自訂網路拓樸的泛化仍是研究課題。合成及精選標準評估無法完整涵蓋各種正式環境事件中的嘈雜模糊日誌，仍在研究如何區分模型自信與實際正確性。